$ 検証方法

• ● Anthropic claude-sonnet-4-6
• ● OpenAI gpt-5.4
• ● Google gemini-2.5-flash

各社の「中間ティア」(フラグシップ未満・mini/nano超)を採用。コストと性能のバランス最適化。 モデル更新時は AIModel.modelString を更新するのみで切替可能。

• +1.0 方向的中 (up/down)
• +0.8 横ばい的中
• -1.0 方向外し
• -1.0 過信ペナルティ (confidence ≥ 80 で外した場合追加)
• +0.5 uncertain選択 + 実際大きく動いた (±2σ超)
• -0.2 uncertain選択 + 普通の動き

説明品質スコア (0-10): 別AIによるクロス採点 (自己採点禁止)。 総合 = 方向 + 過信ペナルティ + (説明スコア - 5) × 0.1

• › 全モデルに完全同一プロンプト・同一データ
• › Web検索ツール: OFF
• › temperature: 0.3 (再現性)
• › 並列実行 (時間差優位排除)
• › 説明採点では「予測モデル ≠ 採点モデル」