// 公平性

$ 公平性ポリシー

同一条件・同一データ・同一時刻によるフェアプレー

このページの要点

  • 全 AI モデルに完全同一プロンプト・同一市場データ・同一時刻で予測を実行させます。
  • Web 検索などの追加ツールは全モデルでオフ、temperature は 0.3 で再現性を確保しています。
  • 説明品質採点では「予測モデル ≠ 採点モデル」のクロス採点を採用し、利益相反を排除しています。
[同一条件の保証]uniformity
  • 全モデルに同一プロンプト (文字単位で同一) を送信
  • 市場データ・ニュース要約スナップショットを共有
  • Web検索・追加ツール使用を全モデルでオフ
  • temperature 0.3 で再現性を確保
  • 同時刻に並列実行 (時間差による情報優位を排除)
[採点の独立性]cross-AI judging
  • 方向採点は機械的 (実価格との比較のみ)
  • 説明品質スコアは別AIによるクロス採点 (自己採点禁止)
  • 各予測を 2 モデルで採点して平均を最終スコアに採用
[透明性]transparency
  • 各予測の入力スナップショット (市場データ・ニュース) を保存
  • 使用プロンプトは公開 (/ja/methodology)
  • 採点ルールは公開・バージョン管理
  • AI生原文 (JSON) は保存し、再検証可能