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// キャリブレーション

$ AIの予想確率は当てになるか

AI が申告した「上がる確率」と、実際に当たった割合を比べます(キャリブレーション分析)

このページの要点

  • 各 AI が予測時に申告する「選んだ方向になる確率」と、実際の的中率の対応を分析します。
  • 60%と申告した予測が実際にも約60%当たっていれば、確率の申告が正確(キャリブレーションが良好)と言えます。
  • 1モデルあたり250件に届くまでは件数が少なく、暫定の結果です。

// このページの読み方

AI は予測のたびに「上がる確率は N%」と申告します。「上昇」を選んだならその確率、「下落」を選んだなら 100 − N が、AI 自身が見積もった「当たる確率」です。理想的な AI では、60%と見積もった予測が実際に約60%当たります(キャリブレーションが良好)。 見積もりより当たっていなければ「自信過剰」、見積もりより当たっていれば「控えめすぎ」です。 下のグラフと表は、この見積もり確率ごとに実際の的中率を示しています。理想線(黄破線)に近いほど申告が正確です。 別に申告させている「確信度」(見積もりそのものをどれだけ信頼しているか)は、確率とは意味が違うため、モデル別の表で分けて示します。

⚠ 蓄積中

採点済みは合計 174 件(1モデルあたり最少 58 件)です。目安の1モデル250件に届くまでは区分ごとの件数が少なく、的中率は大きく動きます。件数が10件未満の区分は「(少数)」と表示しています。

全モデル通算174 件採点済
見積もり確率件数申告の平均実際の的中率
50%未満0——
50–54%5853.451.7%
55–59%9956.563.6%
60–64%1761.052.9%
65–69%0——
70%以上0——

// モデル別キャリブレーション

Claude Sonnet58 件
見積もり確率件数申告の平均実際の的中率
50%未満0——
50–54%1254.050.0%
55–59%4356.365.1%
60–64%360.733.3%(少数)
65–69%0——
70%以上0——
確信度件数申告の平均実際の的中率
0–390——
40–494844.560.4%
50–591052.660.0%
60–690——
70–790——
80–1000——
Gemini Flash58 件
見積もり確率件数申告の平均実際の的中率
50%未満0——
50–54%1454.042.9%
55–59%3456.764.7%
60–64%1061.250.0%
65–69%0——
70%以上0——
確信度件数申告の平均実際の的中率
0–390——
40–490——
50–59358.00.0%(少数)
60–695462.261.1%
70–79170.00.0%(少数)
80–1000——
GPT58 件
見積もり確率件数申告の平均実際の的中率
50%未満0——
50–54%3252.856.3%
55–59%2256.659.1%
60–64%460.875.0%(少数)
65–69%0——
70%以上0——
確信度件数申告の平均実際の的中率
0–39236.5100.0%(少数)
40–49643.016.7%(少数)
50–594455.663.6%
60–69662.050.0%(少数)
70–790——
80–1000——